انتقل إلى المحتوى
اللغة: العربية

حلول الذكاء الاصطناعي

أعمال متكرّرة تُنجَز داخل أنظمتك، ويراجعها فريقك قبل اعتمادها

لمؤسسات لديها أنظمة وبيانات قائمة، وتريد الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في مهام محدّدة داخل هذه الأنظمة، بقواعد واضحة تحمي بياناتها وبيانات عملائها.

01

المشكلات التي نحلّها

  • يُدخل فريقنا يدوياً بيانات من فواتير ونماذج ورسائل إلى النظام.

  • تصلنا استفسارات متكرّرة، وإجاباتها موجودة في مستنداتنا لكن البحث عنها يأخذ وقتاً.

  • جرّبنا أدوات ذكاء اصطناعي عامة، لكنها لا تتصل بأنظمتنا ولا ببياناتنا.

  • نخشى أن تخرج بيانات عملائنا إلى أدوات لا نتحكّم بها.

02

ما تشمله الخدمة

  • F.01

    اختيار المهمة المناسبة

    نبدأ بالمهام المتكرّرة التي يفيد فيها الذكاء الاصطناعي فعلاً، ونستبعد ما تكفيه قاعدة عمل بسيطة في النظام.

  • F.02

    استخراج البيانات من المستندات

    قراءة الفواتير والنماذج والرسائل، وتحويلها إلى بيانات منظّمة يراجعها الموظف قبل حفظها في النظام.

  • F.03

    البحث في مستندات المؤسسة

    مساعد يجيب عن أسئلة فريقك من مستندات المؤسسة وإجراءاتها، ويشير إلى المصدر الذي اعتمد عليه.

  • F.04

    أتمتة سير العمل

    تصنيف الطلبات والرسائل وتوجيهها إلى القسم المعني، وتجهيز مسودات ردود يراجعها الفريق قبل إرسالها.

  • F.05

    التكامل مع أنظمتك

    تعمل الميزة داخل النظام الذي يستخدمه فريقك وبصلاحياته، عبر واجهات API، لا في أداة منفصلة.

  • F.06

    قواعد معالجة البيانات والمراجعة

    نحدّد مع الإدارة ما يجوز معالجته وأين، ونضع خطوة مراجعة بشرية لكل مُخرَج يؤثّر في عميل أو قرار.

03

مراحل التنفيذ

  1. نحدّد المهمة

    نراجع العمليات مع فريقك، ونختار مهمة واحدة واضحة يمكن قياس أثرها.

  2. نجرّب على نطاق محدود

    نبني تجربة أولى على عيّنة من بياناتك، ونراجع نتائجها مع الفريق قبل أي قرار بالتوسّع.

  3. ندمج في النظام

    نربط الميزة بنظامك وصلاحياته، ونضيف خطوة المراجعة البشرية حيث يلزم.

  4. نتابع ونحسّن

    نتابع الاستخدام الفعلي، ونعدّل القواعد والإعدادات بناءً على ملاحظات الفريق.

04

كيف يبدو ذلك في العمل

مثال توضيحي

قسم حسابات يُدخل يدوياً بيانات فواتير الموردين من ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني. نبني داخل نظامه ميزة تقرأ الفاتورة وتقترح بياناتها في نموذج الإدخال، ويراجعها الموظف ويعدّلها قبل الحفظ. يبقى القرار للموظف، ويتحوّل عمله من الإدخال إلى المراجعة.

05

ما نحتاجه منك لنبدأ

  • مهمة محدّدة تريد تحسينها، ومن يتابعها من فريقك
  • عيّنة من البيانات أو المستندات بعد حذف الحساس منها
  • سياسة المؤسسة في معالجة البيانات، والأنظمة التي ستتصل بها الميزة

06

الدعم والتطوير بعد الإطلاق

لا ينتهي عملنا عند تسليم النظام: نتابع تشغيله، ونطوّره مع نمو عملك.

  • فترة دعم بعد الإطلاق لإصلاح الأخطاء ومتابعة الاستقرار، وفق ما يحدده العقد.
  • متابعة الأداء والنسخ الاحتياطي وتحديثات الأمان.
  • جلسات مراجعة دورية لترتيب التحسينات والوحدات التالية حسب أولوياتك.
  • تدريب المستخدمين الجدد عند توسّع الفريق أو إضافة فروع.

07

أسئلة شائعة

تقنيات نعمل بها

  • واجهات API
  • معالجة المستندات
  • البحث الدلالي
  • أتمتة سير العمل
  • هل تعتمدون تقنية ذكاء اصطناعي معيّنة؟

    نختار التقنية حسب المهمة وسياسة بياناتك، ونوضّح الخيارات وأسبابها قبل البناء.

  • أين تُعالَج بياناتنا؟

    نحدّد ذلك معك قبل البناء: ما يجوز إرساله إلى خدمة خارجية، وما يجب أن يبقى داخل بيئتك، ونكتبه في قواعد المشروع.

  • هل تكون النتائج صحيحة دائماً؟

    لا. لذلك نصمّم كل ميزة بخطوة مراجعة بشرية حيث يؤثّر المُخرَج في عميل أو قرار، ونراجع النتائج في التجربة قبل التوسّع.

  • هل تقدّمون تدريباً على أدوات الذكاء الاصطناعي؟

    لا نقدّم دورات تدريبية. نبني الميزة داخل نظامك، ونشرح لفريقك عند التسليم طريقة استخدامها ومراجعة نتائجها.

لنبدأ من طريقة عملك

صِف لنا عملياتك والمشكلة التي تريد حلّها، ونحدّد معك خطوة أولى واضحة.

ناقش مشروعككيف نعمل